TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

Aprenderemos a utilizar la prueba de chi cuadrado y para que utilizar la corrección de Yates, prueba exacta de Fisher y la prueba de McNemar.

TABLAS DE CONTINGENCIA-FRECUENCIAS ABSOLUTAS
Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre 2 o más variables de naturaleza cualitativa.

PRUEBA CHI-CUADRADO
La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos observados es debida:

• Al azar → Aceptamos H0
• Si es debida a algo más → Rechazamos H0, aceptamos H1. 

⇒ CONDICIONES PARA APLICAR LA PRUEBA DE CHI CUADRADO 

• Las observaciones deben ser independientes. 
• Utilizar en variables cualitativas. 
• Deben de ser más de 50 casos. 
• Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. 

SI NO SE CUMPLEN ESTOS REQUISITOS: SE USAN PRUEBAS PARAMÉTRICAS. 

⇒RECORDEMOS EN LA PRUEBA CHI CUADRADO

1. Frecuencia observada→ la que recogen los datos. 
2. Frecuencia esperada→ la que observaríamos si no hubiese relación. 
3. Grados de libertad→ número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado. 

GL= (filas -1) x (columnas -1)



- Cuanto mayor sea la diferencia (y, por lo tanto, el valor estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables.

Los valores esperados, se calculan a través de producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n).

Tras realizar estos cálculos de FE, ya podemos aplicar la fórmula presentada anteriormente, por lo que obtenemos el valor de chi cuadrado. 

A continuación, damos paso a conocer el valor de la chi cuadrado teórica. El valor de la chi cuadrada teórica, se obtiene usando la tabla de chi cuadrado (la cual subiré en la próxima entrada), en la que hay que tener en cuenta: 

• Los grados de libertad (Recordamos: nº filas-1 x nºcolumnas -1)
• Nivel de significación de 0'05. 

Tras esto obtenemos un valor en la tabla, que se corresponde con la chi cuadrado teórica. 

Una vez tenemos la chi cuadrado de los datos y la chi cuadrado de la tabla las comparamos.

Si la chi cuadrado de los datos es menor que la chi cuadrado de la tabla, NO HAY MÁS DIFERENCIA EN LOS DATOS MÁS ALLÁ QUE LA QUE HABRÍA SÍ LA DIFERENCIA FUERA PRODUCTO DEL AZAR. Así que aceptamos la H0. 

ODDS RATIO

• Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre 2 variables. 
• Sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente, frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable. 

                                                             ODDS                 ODDS 

- No tiene dimensiones. 

- El rango va de 0 a infinito. 

- OR=1 →  no hay asociación. 

- OR>1 → la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento. 

- OR<1 → la presencia del factor de exposición se asocia a menor ocurrencia del evento. 

⇒Si se da el caso que las frecuencias esperadas sean pequeñas o menores de 5, no se puede utilizar el test estadístico de chi cuadrado. Por lo que:

• Reagrupamos los valores de las categorías. 
• Utilizamos la prueba exacta de Fisher y Corrección de Yates. 
• Los grados de libertad serían: n-1. Siendo n el total de los valores agrupados, es decir, si los 12 valores que teníamos los agrupamos en 4 columnas, nuestra n=4. 
• A un nivel de significación de 0,05.