The new care: TEMA 7: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

El tema 7, irá sobre los la "Teoría de la probabilidad" y observaremos los conceptos básicos, la distribución y reglas básicas de la probabilidad, el teorema de Bayés, la distribución de la probabilidad discreta: binomial y de Poisson, la distribución de probabilidad continua: normal o campana de Gauss.

La probabilidad,

Si no existe la certeza de que ocurran los hechos, existe una esperanza dimensionada y razonable, de que el hecho anunciado se vea confirmado.
Cuanto más probable es que ocurre un evento, su medida de ocurrencia estará más próxima a 1 o al 100% y cuanto menos probable, más se aproxima al cero.

mapa conceptual

PROBABILIDAD SUBJETIVA PROBABILIDAD SUBJETIVA

PROBABILIDAD CLÁSICA PROBABILIDAD CLASICA

EJEMPLO: EJEMPLO PROBABILIDAD CLASICA

PROBABILIDAD A POSTERIORI A posteriori

Resumen de las distintas probabilidades, vídeo -> resumen1

PROPIEDADES DE LAS PROBABILIDADES

REGLAS BÁSICAS: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

Las probabilidades siempre oscilan entre 0 y 1.
La probabilidad de un suceso contrario es igual a 1 menos la probabilidad del susucesos:

P (A') = 1 - P (A)

La probabilidad de un suceso imposible es 0.
La unión de A y B es:

P (A U B) = P (A) + P (B) - P (A П B).

La probabilidad condicionada de un suceso A a otro B se expresa:

P (A/B)= P (A I B) / P(B)

TEOREMA DE BAYES

Imagen: teorema de bayes

En este enlace, os dejo, una página web acerca de este teorema para que os resulte más fácil: https://economipedia.com/definiciones/teorema-de-bayes.html

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD EN VARIABLES DISCRETAS: BINOMIAL Y POISSON

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

La distribución binomial es un modelo matemático de distribución teórica de (la normal es con variables continuas) variables discretas:

Cuando se producen situaciones en las que sólo existen dos posibilidades (cara/cruz; sano/enfermo…)
El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
La probabilidad del suceso A es constante, la representamos por p, y no varía de una prueba a otra. La probabilidad de `A es 1- p y la representamos por q .
El experimento consta de un número n de pruebas.

En el siguiente enlace os mostraré una página web en la que hay realizados problemas resueltos sobre la distribución binomial: problemas

DISTRIBUCIÓN DE POISSON