TEMA 8: TEORÍAS DE MUESTRAS

En el siguiente tema 8, que va sobre las "Teorías de muestras" nos centraremos también en los tipos de muestreo, en la teoría de la estimación y en el tamaño de la muestra.

ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población, a esto le llamamos técnicas de muestreo. 
• Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un cierto error.
• Muestreo probabilístico o aleatorio: procedimiento al azar, mediante el cual se puede evaluar ese error, error aleatorio. 
• Muestreo no probabilístico: no es posible evaluar el error. El muestreo no es aleatorio, es arbitrario. 

TIPOS DE MUESTREO 

• PROBABILÍSTICO Probabilístico

• NO PROBABILÍSTICO: no sigue el proceso aleatorio, no puede considerarse que la muestra sea representativa de una población, se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que se realiza. 
• Por conveniencia o intencional: el investigador decide según sus objetivos los elementos que integrarán la muestra. 
• Por cuotas: el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: 
• Sexo
• Raza
• Religión 
• Accidental: consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. 

PROCEDIMIENTO MUESTRAL 
Un muestreo es un métodos tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. 

TAMAÑO DE LA MUESTRA 

El tamaño de la muestra a tomar va a depender de: 

• El error aleatorio (estándar).
• De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar 
• De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población) 
• El tamaño de la población de estudio

Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población: 

• n  = Z² x S²/e²
•  Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-alfa con que se quiera dar a los intervalos calculados a partir de estimadores de esta muestra (Para nivel de confianza 95% z=1’96 y para nivel de confianza 99% Z=2’58).
• S² es la varianza poblacional. 
• e es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar. 
• Si tras esta operación se cumple el resultado: N>n (n-1), el cálculo del tamaño muestral termina aquí. 
• Si no se cumple, obtendremos el tamaño de la muestra con esta fórmula: n = n/ 1+(n/N)

Para calcular el tamaño de una muestra cuando queremos estimar una proporción: 

• p es la proporción de una categoría de la variable.
• 1-p es la proporción de la otra categoría. 
• z es el valor que depende del nivel de confianza 1-alfa.
• N es el tamaño de la población. 
• e es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar.